ChainsIntelligence - Token Due Diligence Platform Logo

La confiance commence
avec l'intelligence.

Automatisation de la diligence raisonnable crypto grâce à des agents IA pour l'analyse en temps réel de la conformité, des risques et on-chain.

Fonctionnalités principales

Système d'intelligence multi-agents

Six agents IA spécialisés travaillent ensemble pour fournir une analyse complète des tokens, une vérification de la conformité réglementaire et des alertes de détection de fraude en temps réel.

CONFORMITÉ RÉGLEMENTAIRE
Vérification de la conformité réglementaire
Classification automatisée et vérification de la conformité selon les normes réglementaires mondiales (MiCAR, cadres SEC), incluant la catégorisation des types d'actifs et la vérification des obligations de divulgation.
  • Classification multi-cadres des actifs
  • VĂ©rification des obligations de divulgation
  • Identification des lacunes de conformitĂ©
  • Évaluation de la conformitĂ© rĂ©glementaire
DÉTECTION DE FRAUDE
Détection de fraude par IA
Analyse IA avancée des modèles de transactions de smart contracts pour identifier les indicateurs de fraude, incluant le wash trading, les schémas pump & dump et les transferts circulaires. Génère des alertes en temps réel pour classifier les tokens comme frauduleux ou légitimes.
  • Analyse des modèles de transactions pour la dĂ©tection de fraude
  • Identification des indicateurs de fraude (wash trading, pump & dump)
  • Classification des tokens : fraude ou lĂ©gitime
  • Alertes de fraude en temps rĂ©el
ÉVALUATION DES RISQUES
Système d'évaluation des risques et d'alertes
Évaluation des risques basée sur l'IA qui agrège les modèles de fraude des transactions, les données de conformité et l'analyse comportementale de tous les agents pour générer des scores de risque complets et des alertes automatisées classifiant les tokens comme frauduleux ou légitimes.
  • AgrĂ©gation multi-agents des modèles de fraude
  • Calcul complet du score de risque
  • Alertes de classification : fraude/lĂ©gitime
  • Évaluation du niveau de risque (Faible, Moyen, ÉlevĂ©, Critique)
Démo de la plateforme

Workflow d'analyse multi-agents

Six agents IA spécialisés travaillent en séquence pour fournir une analyse complète des tokens – de l'extraction des données à l'évaluation finale des risques.

ÉTAPE 1

Analyse de la conformité réglementaire

L'agent de conformité catégorise les tokens selon les normes réglementaires (MiCAR, cadres SEC) et vérifie les obligations de divulgation. Il identifie les lacunes de conformité et génère une évaluation de conformité complète basée sur les obligations réglementaires.

  • Classification rĂ©glementaire automatisĂ©e des actifs
  • VĂ©rification des obligations de divulgation
  • Mise en Ă©vidence des lacunes de conformitĂ©
Regulatory Compliance Analysis
AI Active
Analyzing...

Sample Token

0x742d35Cc...925a3b84
ART
Asset-Referenced Token
EMT
E-Money Token
Utility
Utility Token
Other
Other Crypto-Asset
Scam Pattern Detection
AI Active
Analyzing...
SafeMoon V2Safe
0x742d35Cc...532925a3
EthereumSafe
0x9c4e8d2a...5e9d3c7f
PonziCoinScam
0x2f1b5e9d...8a3c7f1b
ChainlinkSafe
0x6d8a3c7f...2c9a1e4b
RugPull TokenScam
0x4b2c9a1e...d35Cc663
ÉTAPE 2

Détection de fraude des transactions et alertes

L'agent de détection de fraude analyse les modèles de transactions de smart contracts pour identifier les indicateurs de fraude tels que le wash trading, les schémas pump & dump et les transferts circulaires. Sur la base de l'analyse du comportement transactionnel, des alertes en temps réel sont générées pour classifier les tokens comme frauduleux ou légitimes.

  • Analyse des modèles de transactions pour les indicateurs de fraude
  • DĂ©tection de fraude (wash trading, pump & dump, transferts circulaires)
  • Alertes en temps rĂ©el : classification frauduleuse ou lĂ©gitime
ÉTAPE 3

Système agrégé d'évaluation des risques et d'alertes

L'agent réconciliateur combine l'analyse des transactions, les modèles de détection de fraude et les données de conformité de tous les agents pour générer un score de risque complet. Sur la base des résultats agrégés, le système génère des alertes classifiant les tokens comme frauduleux ou légitimes avec des niveaux de risque (Faible, Moyen, Élevé, Critique) pour une action immédiate.

  • AgrĂ©gation multi-agents des modèles de fraude
  • Calcul complet du score de risque
  • Alertes de classification : fraude ou lĂ©gitime avec Ă©valuation du risque
Multi-Agent Analysis
AI Active
Processing
Searcher Agent
Processing...
Crawler Agent
Processing...
Scam Detector
0%
Compliance Agent
0%
Heuristic Agent
0%
Équipe

Contributeurs

Chercheurs académiques ayant contribué au développement de cette plateforme.

Mario Treortola - PhD Candidate in Artificial Intelligence

Mario Treortola

Doctorant en intelligence artificielle

Politecnico di Torino

Davide Calvaresi - Associate Professor

Davide Calvaresi

Professeur associé

HES-SO Valais-Wallis

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